環(huán)境自然AI聲紋檢測識別系統(tǒng)采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)音頻事件的識別分類。通過卷積操作對音頻進(jìn)行時(shí)域特征和logmel頻域特征的提取，并結(jié)合波形的時(shí)域特征和頻域特征作為音頻的有效特征，再通過卷積采樣進(jìn)一步獲取特征圖，最終以全連接網(wǎng)絡(luò)分類器實(shí)現(xiàn)特征的類別分類。

AI智能聲紋特征識別提取系統(tǒng)輔助監(jiān)管人員快速判斷超標(biāo)聲源主體，根據(jù)不同超標(biāo)類別的實(shí)施針對性管控措施，進(jìn)而優(yōu)化整體聲環(huán)境質(zhì)量。